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HR·커리어 트랙

대상: 인사 담당자, HR 매니저, 구직자, 취준생, 경력 전환자 전제: moai-core · moai-hr 또는 moai-career 활성화 소요: 시나리오당 약 3-10분

무엇을 할 수 있나

flowchart LR
    subgraph HR["채용 측 (moai-hr)"]
        H1["draft-offer
채용공고·JD"] H2["resume-screener
이력서 분류"] H3["employment-manager
온보딩"] H4["performance-review
인사평가"] H5["people-operations
HR 정책"] end subgraph Career["구직 측 (moai-career)"] C1["resume-builder
이력서"] C2["interview-coach
면접 대비"] C3["job-analyzer
JD 분석"] C4["portfolio-guide
포트폴리오"] end HR <--> Career

한 줄 요청 예시 4종

#한 줄 요청 (HR 또는 구직자)자동 체인
1“데이터분석가 채용공고 + JD 만들어줘”draft-offer → docx-generator → ai-slop
2“이력서 50개 분류해줘”resume-screener → 등급별 분류 → docx
3“데이터분석가 이력서 + 포트폴리오 만들어줘”resume-builder → portfolio-guide → ai-slop
4“내일 네이버 면접 대비 시켜줘”job-analyzer → interview-coach → 모의 Q&A

시나리오 ① 채용공고 + JD 작성 (HR, 약 5분)

사용자 입력

claude — cowork
> 데이터분석가 채용공고 만들어줘

시스템 인터뷰

  1. 레벨: 신입 · 주니어 (1-3년) · 시니어 (5년+) · 매니저
  2. 고용형태: 정규직 · 계약직 · 인턴 · 프리랜서
  3. 연봉 범위: 공개 / 비공개 / “협의”
  4. 필수 스킬: SQL / Python / Tableau / R 등
  5. 회사 특징: 원격 / 출퇴근 / 하이브리드, 복지 강조

자동 체인

draft-offerdocx-generatorai-slop-reviewer

산출물

  • 한국 채용 시장 표준 양식 채용공고 (1페이지)
  • 직무 기술서(JD) 1-2페이지
  • 채용 채널 추천 (사람인·잡코리아·원티드·링크드인)

시나리오 ② 이력서 50개 일괄 분류 (HR, 약 10분, 배치 패턴)

사용자 입력

claude — cowork
> ./resumes/ 폴더 데이터분석가 이력서 50개 분류해줘

시스템 인터뷰

  1. JD 첨부 (또는 자동 호출): 매칭 기준
  2. 분류 등급: A (면접 즉시) / B (검토) / C (보류) / D (거절)
  3. 출력 형식: 표 + 등급별 요약 DOCX
  4. 개인정보 보호: 이름 마스킹 여부 (HARD)

자동 체인

resume-screener (이력서 50개 × JD 매칭) → 등급별 분류 → docx-generatorai-slop-reviewer

산출물

  • 등급별 분류표 + 핵심 요약 (역량·경력·교육·자격증)
  • A 등급 면접 질문 자동 생성 (interview-coach 자동 체인)
  • 거절 사유 표준 메시지

시나리오 ③ 이력서 + 포트폴리오 자동 생성 (구직자, 약 8분)

사용자 입력

claude — cowork
> 데이터분석가 이력서 만들어줘

시스템 인터뷰

  1. 목표 포지션: 회사·JD URL 첨부 가능
  2. 경력 데이터: GitHub · LinkedIn · CSV · 자유 텍스트
  3. 이력서 유형: 국문 / 영문 CV / 둘 다
  4. 분량: 1페이지 / 2페이지 / ATS 최적화
  5. 포트폴리오 동시 작성: 예/아니오

자동 체인

resume-builder (KKK-STAR 프레임워크 + ATS 최적화) → portfolio-guideai-slop-reviewerhumanize-korean

산출물

  • 국문/영문 이력서 (워드+PDF)
  • 포트폴리오 가이드 (GitHub README · Notion · PDF)
  • ATS 호환성 점수

시나리오 ④ 면접 대비 — 모의 Q&A (구직자, 약 7분)

사용자 입력

claude — cowork
> 내일 네이버 데이터분석가 면접 대비 시켜줘

시스템 인터뷰

  1. JD URL 또는 회사·포지션
  2. 면접 유형: 1차 (실무) / 2차 (역량) / 임원
  3. 본인 이력서 첨부 (선택)
  4. 약점·우려 질문 (선택)

자동 체인

job-analyzer (JD 분석) → interview-coach (예상 질문 15-20개 + 모범 답안 가이드 + STAR 기법) → 모의 면접 Q&A 라이브

산출물

  • 예상 질문 15-20개 (기술·인성·상황 분류)
  • 각 질문별 답변 가이드 (STAR 구조)
  • 본인 이력서 약점 보완 답변

AskUserQuestion 표준 슬롯 (HR 트랙 공통)

슬롯예시 값
포지션·레벨신입·주니어·시니어·매니저
고용 형태정규·계약·인턴·프리랜서
회사 단계스타트업·중견·대기업·외국계
개인정보 처리마스킹 / 익명 / 실명 (HARD)
출력 형식DOCX · PDF · ATS 호환 텍스트

자주 묻는 질문

Q. 이력서 분류 시 개인정보 보호는?

기본값으로 이름 마스킹 + 학력·경력만 자동 추출. AskUserQuestion에서 명시 변경 가능. 처리 후 원본은 보관하지 않음.

Q. ATS(이력서 자동 분류 시스템) 최적화란?

지원사 인사팀이 사용하는 ATS가 키워드 매칭으로 이력서를 1차 분류합니다. resume-builder는 JD 키워드를 자동 매핑해 매칭률을 높입니다.

Q. 한국 + 영문 동시 작성 가능?

예. AskUserQuestion에서 “둘 다” 선택 시 자동 병렬 생성. 톤·형식 차이 자동 적용 (한국 격식체 vs 영문 Action verb 시작).


다음 단계


Sources