HR·커리어 트랙
대상: 인사 담당자, HR 매니저, 구직자, 취준생, 경력 전환자 전제: moai-core · moai-hr 또는 moai-career 활성화 소요: 시나리오당 약 3-10분
flowchart LR
subgraph HR["채용 측 (moai-hr)"]
H1["draft-offer
채용공고·JD"]
H2["resume-screener
이력서 분류"]
H3["employment-manager
온보딩"]
H4["performance-review
인사평가"]
H5["people-operations
HR 정책"]
end
subgraph Career["구직 측 (moai-career)"]
C1["resume-builder
이력서"]
C2["interview-coach
면접 대비"]
C3["job-analyzer
JD 분석"]
C4["portfolio-guide
포트폴리오"]
end
HR <--> Career| # | 한 줄 요청 (HR 또는 구직자) | 자동 체인 |
|---|---|---|
| 1 | “데이터분석가 채용공고 + JD 만들어줘” | draft-offer → docx-generator → ai-slop |
| 2 | “이력서 50개 분류해줘” | resume-screener → 등급별 분류 → docx |
| 3 | “데이터분석가 이력서 + 포트폴리오 만들어줘” | resume-builder → portfolio-guide → ai-slop |
| 4 | “내일 네이버 면접 대비 시켜줘” | job-analyzer → interview-coach → 모의 Q&A |
claude — cowork
> 데이터분석가 채용공고 만들어줘
- 레벨: 신입 · 주니어 (1-3년) · 시니어 (5년+) · 매니저
- 고용형태: 정규직 · 계약직 · 인턴 · 프리랜서
- 연봉 범위: 공개 / 비공개 / “협의”
- 필수 스킬: SQL / Python / Tableau / R 등
- 회사 특징: 원격 / 출퇴근 / 하이브리드, 복지 강조
draft-offer → docx-generator → ai-slop-reviewer
- 한국 채용 시장 표준 양식 채용공고 (1페이지)
- 직무 기술서(JD) 1-2페이지
- 채용 채널 추천 (사람인·잡코리아·원티드·링크드인)
claude — cowork
> ./resumes/ 폴더 데이터분석가 이력서 50개 분류해줘
- JD 첨부 (또는 자동 호출): 매칭 기준
- 분류 등급: A (면접 즉시) / B (검토) / C (보류) / D (거절)
- 출력 형식: 표 + 등급별 요약 DOCX
- 개인정보 보호: 이름 마스킹 여부 (HARD)
resume-screener (이력서 50개 × JD 매칭) → 등급별 분류 → docx-generator → ai-slop-reviewer
- 등급별 분류표 + 핵심 요약 (역량·경력·교육·자격증)
- A 등급 면접 질문 자동 생성 (
interview-coach자동 체인) - 거절 사유 표준 메시지
claude — cowork
> 데이터분석가 이력서 만들어줘
- 목표 포지션: 회사·JD URL 첨부 가능
- 경력 데이터: GitHub · LinkedIn · CSV · 자유 텍스트
- 이력서 유형: 국문 / 영문 CV / 둘 다
- 분량: 1페이지 / 2페이지 / ATS 최적화
- 포트폴리오 동시 작성: 예/아니오
resume-builder (KKK-STAR 프레임워크 + ATS 최적화) → portfolio-guide → ai-slop-reviewer → humanize-korean
- 국문/영문 이력서 (워드+PDF)
- 포트폴리오 가이드 (GitHub README · Notion · PDF)
- ATS 호환성 점수
claude — cowork
> 내일 네이버 데이터분석가 면접 대비 시켜줘
- JD URL 또는 회사·포지션
- 면접 유형: 1차 (실무) / 2차 (역량) / 임원
- 본인 이력서 첨부 (선택)
- 약점·우려 질문 (선택)
job-analyzer (JD 분석) → interview-coach (예상 질문 15-20개 + 모범 답안 가이드 + STAR 기법) → 모의 면접 Q&A 라이브
- 예상 질문 15-20개 (기술·인성·상황 분류)
- 각 질문별 답변 가이드 (STAR 구조)
- 본인 이력서 약점 보완 답변
| 슬롯 | 예시 값 |
|---|---|
| 포지션·레벨 | 신입·주니어·시니어·매니저 |
| 고용 형태 | 정규·계약·인턴·프리랜서 |
| 회사 단계 | 스타트업·중견·대기업·외국계 |
| 개인정보 처리 | 마스킹 / 익명 / 실명 (HARD) |
| 출력 형식 | DOCX · PDF · ATS 호환 텍스트 |
기본값으로 이름 마스킹 + 학력·경력만 자동 추출. AskUserQuestion에서 명시 변경 가능. 처리 후 원본은 보관하지 않음.
지원사 인사팀이 사용하는 ATS가 키워드 매칭으로 이력서를 1차 분류합니다. resume-builder는 JD 키워드를 자동 매핑해 매칭률을 높입니다.
예. AskUserQuestion에서 “둘 다” 선택 시 자동 병렬 생성. 톤·형식 차이 자동 적용 (한국 격식체 vs 영문 Action verb 시작).
- 사용 패턴 가이드
- 운영 트랙 — HR 외 운영팀 워크플로우
- moai-hr 플러그인 — 5스킬
- moai-career 플러그인 — 4스킬
- moai-hr · moai-career 디렉터리
- 한국 채용 시장 표준 양식 (사람인·잡코리아·원티드)
- STAR 기법 (Situation·Task·Action·Result) 면접 답변 구조